Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
*Поля, обязательные для заполнения.
Проект разработан с целью показать, как обучающая выборка может повлиять на искусственный интеллект. Norman разработан с помощью методов глубокого обучения. На основе собранного датасета (набора данных) нейросеть научили интерпретировать пятна Роршаха (симметричные кляксы на листе бумаги, которые пациентам предлагают интерпретировать психиатры). Ответы нейросети затем сравнили с ответами, выданными нейросетью, обученной на датасете MsCOCO, собранном для распознавания изображений. Результаты оказались очень разными: нейросеть, обученная на стандартном датасете, видела в пятнах «вазу с цветами», а Norman — «застреленного мужчину».