ИИ создал активные вирусы, не существующие в природе

Исследователи из Стэнфордского университета и исследовательского института Arc в Пало-Альто (Калифорния) впервые использовали искусственный интеллект для создания полностью новых, жизнеспособных вирусов, не встречающихся в природе, пишет «Фонтанка». Результаты работы опубликованы 6 августа в журнале Science

Учёные обучили модель ИИ под названием Evo — своего рода «геномный ChatGPT» — на генетических последовательностях из миллионов источников, включая бактерии, археи и вирусы . Затем модель использовала полученные знания для генерации рецептов новых вирусных геномов .

Из 700 000 потенциальных последовательностей, предложенных ИИ, исследователи отобрали около 300 для синтеза в лаборатории. В итоге 16 из них оказались жизнеспособными вирусами, способными инфицировать бактерии E. coli .

Искусственные вирусы — это бактериофаги, которые заражают только бактерии и не представляют угрозы для человека. В ходе экспериментов они продемонстрировали способность преодолевать устойчивость некоторых штаммов E. coli к антибиотикам, причём некоторые из них были более эффективны, чем природный фаг ΦX174, использованный в качестве основы для обучения модели .

Помимо надежд на создание новых методов лечения инфекций, устойчивых к антибиотикам, открытие породило дискуссии о биологической безопасности. Эксперты Центра безопасности здоровья Университета Джонса Хопкинса в сопроводительной статье к исследованию заявили, что оно поднимает «неотложные вопросы биобезопасности и биозащиты», добавив, что «способность составлять вирусные геномы с помощью генеративного ИИ теперь существует; системы управления, позволяющие безопасно направлять её, — нет» .

Сами авторы исследования предприняли меры предосторожности: они исключили из обучающей выборки данные о вирусах, поражающих человека, а также вирусы, заражающие других животных, растения и грибы . Тем не менее, эксперты предостерегли от распространения этой технологии на создание патогенов эукариот, которые могут вызывать заболевания у людей . Кроме того, в исследованиях уже были обнаружены уязвимости моделей семейства Evo, позволяющие генерировать последовательности, напоминающие опасные патогены.