Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
*Поля, обязательные для заполнения.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) и подробных спутниковых снимков позволило международной команде ученых под руководством Копенгагенского университета и НАСА подсчитать все деревья и кустарники на площади 1,3 миллиона кв. км в Западной Африке в пустынях Сахара и Сахель. Их оказалось более 1,8 миллиарда.
Это стало первым подсчетом деревьев в большом засушливом регионе. Отчет о работе был опубликован в журнале Nature.
Результаты исследования были достигнуты за счет комбинации подробных спутниковых снимков, предоставленных НАСА, и глубокого обучения (deep learning) ИИ. Обычные спутниковые снимки не позволяют идентифицировать отдельные деревья.
Исследование проводилось в сотрудничестве с факультетом компьютерных наук Копенгагенского университета, где исследователи разработали алгоритм глубокого обучения, который сделал возможным подсчет деревьев на такой большой площади.
С помощью модели глубокого обучения исследователи показывают, как выглядит дерево: они делают это, «скармливая» ИИ тысячи изображений различных деревьев. На основе распознавания форм деревьев алгоритм может автоматически идентифицировать и отображать деревья на больших площадях и тысячах изображений. Для этого требуется всего лишь несколько часов, а не тысяч людей и нескольких лет.
Следующим шагом будет расширение подсчета деревьев на гораздо большей территории в Африке. А в долгосрочной перспективе цель — создать глобальную базу данных обо всех деревьях, произрастающих за пределами лесных территорий.